ChatGPT Enterprise 面向企业的新使用情况分析与更新后的支出控制

随着 AI 成为日常工作的一部分，组织需要能够像管理任何关键业务投资一样，以同样严谨的方式管理 AI。公司需要清晰了解使用情况、采用情况和支出，才能充满信心地扩展应用，并理解 AI 在哪些方面创造价值。

今天，我们为 ChatGPT Enterprise 推出额度使用情况分析和更新后的支出控制。这些功能可帮助公司跟踪额度使用情况、了解采用模式，并就如何在组织内部署 AI 作出更明智的决策。凭借更清晰的可见性和更灵活的控制，组织可以主动管理成本，为团队提供所需访问权限，并让 AI 投资聚焦于最重要的工作。

全局管理控制台中的新额度使用情况分析

全局管理控制台将 ChatGPT 和 Codex 的额度使用情况整合到一个视图中，让管理员能够按用户、产品和模型更细致地查看额度消耗明细，从而了解支出来源，以及这些支出如何对应到实际额度使用。这样可以更轻松地区分由高价值工作带来的使用增长，以及可能需要更仔细审查的使用模式。

现在，管理员可以：

跟踪一段时间内的使用情况和额度趋势

识别主要用户和新出现的额度使用模式

按工作空间细分额度支出，包括按用户、产品和模型查看

通过统一的 Cost API 访问相同的额度使用数据，以便在自己的系统中进行更深入分析

显示 ChatGPT 和 Codex 使用情况及额度消耗的分析概览。

“自 1 月以来，Zipline 工程团队一直全力使用 Codex；近几个月，公司更广泛的团队也开始采用它。我们请 OpenAI 团队构建使用情况分析，帮助识别并培训尚未采用 Codex 的同事，同时提供精细化使用控制，让支出更可预测。这些新工具正在帮助我们更快提升员工生产力，同时保留必要的防护措施。”—Ryan Oksenhorn，Zipline 联合创始人

围绕团队的工作方式设置支出控制

今年早些时候，我们为 ChatGPT Enterprise 中的自定义角色推出了精细化的额度使用限制⁠（在新窗口中打开），帮助工作空间所有者管理不同类型用户对高级模型的使用，而不必采用一刀切的限制。

最终用户查看支出控制并请求提高限额的视图。

现在，管理员还可以为其 ChatGPT Enterprise 工作空间设置默认限额，为特定群组配置限额，并为需要更多容量的人员创建个人例外设置。员工可以查看自己的额度使用情况与可用预算的对比，在需要时请求更多额度，并说明正在处理的工作背景，帮助管理员作出明智决策。这样，个别重度用户可以继续工作而不中断，也无需提高其他所有人的限额。

这些更新后的控制共同帮助公司更审慎地大规模部署智能能力，同时为团队提供完成高影响力工作所需的能力。

可用性以及你接下来可以做什么

ChatGPT Enterprise 管理员今天即可开始使用新的分析功能和更新后的支出控制。这些工作空间中的用户也可以前往工作空间设置查看自己的额度使用情况。